Исследование, опубликованное в журнале Nature, описывает модификацию структуры GPT (генеративного предобученного трансформера) для моделирования развития человеческих заболеваний. Созданная модель Delphi-2M способна предсказывать вероятность возникновения более тысячи заболеваний, учитывая медицинскую историю каждого человека с высокой точностью. Исследование также отмечает, что модели GPT могут быть эффективно применены для прогнозирования и генерации данных в области здравоохранения на уровне государства. Ученые использовали данные от 400 тысяч участников проекта UK Biobank и 1,9 миллиона датчан. В исследовании участвовали специалисты из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии.
Источник фото: РИА Новости
.png)
.png)
.png)
